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Python 有一个可用于制作随机数的内建模块。
random 模块有一组如下的方法：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| seed() | 初始化随机数生成器。 |
| getstate() | 返回随机数生成器的当前内部状态。 |
| setstate() | 恢复随机数生成器的内部状态。 |
| getrandbits() | 返回表示随机位的数字。 |
| randrange() | 返回给定范围之间的随机数。 |
| randint() | 返回给定范围之间的随机数。 |
| choice() | 返回给定序列中的随机元素。 |
| choices() | 返回一个列表，其中包含给定序列中的随机选择。 |
| shuffle() | 接受一个序列，并以随机顺序返回此序列。 |
| sample() | 返回序列的给定样本。 |
| random() | 返回 0 与 1 之间的浮点数。 |
| uniform() | 返回两个给定参数之间的随机浮点数。 |
| triangular() | 返回两个给定参数之间的随机浮点数，您还可以设置模式参数以指定其他两个参数之间的中点。 |
| betavariate() | 基于 Beta 分布（用于统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
| expovariate() | 基于指数分布（用于统计学），返回 0 到 1 之间的随机浮点数，如果参数为负，则返回 0 到 -1 之间的随机浮点数。 |
| gammavariate() | 基于 Gamma 分布（用于统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
| gauss() | 基于高斯分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
| lognormvariate() | 基于对数正态分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
| normalvariate() | 基于正态分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
| vonmisesvariate() | 基于 von Mises 分布（用于定向统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
| paretovariate() | 基于 Pareto 分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
| weibullvariate() | 基于 Weibull 分布（用于统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
