• NumPy 数组拆分
• NumPy 数组排序

搜索数组

您可以在数组中搜索（检索）某个值，然后返回获得匹配的索引。

要搜索数组，请使用 where() 方法。

实例

查找值为 4 的索引：

import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 4, 4])x = np.where(arr == 4)print(x)

运行实例

上例会返回一个元组：(array([3, 5, 6],)

意思就是值 4 出现在索引 3、5 和 6。

实例

查找值为偶数的索引：

import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])x = np.where(arr%2 == 0)print(x)

运行实例

实例

查找值为奇数的索引：

import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])x = np.where(arr%2 == 1)print(x)

运行实例

搜索排序

有一个名为 searchsorted() 的方法，该方法在数组中执行二进制搜索，并返回将在其中插入指定值以维持搜索顺序的索引。

假定 searchsorted() 方法用于排序数组。

实例

查找应在其中插入值 7 的索引：

import numpy as nparr = np.array([6, 7, 8, 9])x = np.searchsorted(arr, 7)print(x)

运行实例

例子解释：应该在索引 1 上插入数字 7，以保持排序顺序。

该方法从左侧开始搜索，并返回第一个索引，其中数字 7 不再大于下一个值。

从右侧搜索

默认情况下，返回最左边的索引，但是我们可以给定 side='right'，以返回最右边的索引。

实例

从右边开始查找应该插入值 7 的索引：

import numpy as nparr = np.array([6, 7, 8, 9])x = np.searchsorted(arr, 7, side='right')print(x)

运行实例

例子解释：应该在索引 2 上插入数字 7，以保持排序顺序。

该方法从右边开始搜索，并返回第一个索引，其中数字 7 不再小于下一个值。

多个值

要搜索多个值，请使用拥有指定值的数组。

实例

查找应在其中插入值 2、4 和 6 的索引：

import numpy as nparr = np.array([1, 3, 5, 7])x = np.searchsorted(arr, [2, 4, 6])print(x)

运行实例

返回值是一个数组：[1 2 3] 包含三个索引，其中将在原始数组中插入 2、4、6 以维持顺序。