属性

描述

path

请求页面的全路径,不包括域名—例如, "/hello/"。

method

请求中使用的HTTP方法的字符串表示。全大写表示。例如:

if request.method == 'GET':
    do_something()
elif request.method == 'POST':
    do_something_else()

GET

包含所有HTTP GET参数的类字典对象。参见QueryDict 文档。

POST

包含所有HTTP POST参数的类字典对象。参见QueryDict 文档。

服务器收到空的POST请求的情况也是有可能发生的。也就是说，表单form通过HTTP POST方法提交请求，但是表单中可以没有数据。因此，不能使用语句if request.POST来判断是否使用HTTP POST方法；应该使用if request.method == "POST" (参见本表的method属性)。

注意: POST不包括file-upload信息。参见FILES属性。

REQUEST

为了方便，该属性是POST和GET属性的集合体，但是有特殊性，先查找POST属性，然后再查找GET属性。借鉴PHP's $_REQUEST。

例如，如果GET = {"name": "john"} 和POST = {"age": '34'},则 REQUEST["name"] 的值是"john", REQUEST["age"]的值是"34".

强烈建议使用GET and POST,因为这两个属性更加显式化，写出的代码也更易理解。

COOKIES

包含所有cookies的标准Python字典对象。Keys和values都是字符串。

FILES

包含所有上传文件的类字典对象。FILES中的每个Key都是<input type="file" name="" />标签中name属性的值. FILES中的每个value 同时也是一个标准Python字典对象，包含下面三个Keys:

• filename: 上传文件名,用Python字符串表示
• content-type: 上传文件的Content type
• content: 上传文件的原始内容

注意：只有在请求方法是POST，并且请求页面中<form>有enctype="multipart/form-data"属性时FILES才拥有数据。否则，FILES 是一个空字典。

META

包含所有可用HTTP头部信息的字典。 例如:

• CONTENT_LENGTH
• CONTENT_TYPE
• QUERY_STRING: 未解析的原始查询字符串
• REMOTE_ADDR: 客户端IP地址
• REMOTE_HOST: 客户端主机名
• SERVER_NAME: 服务器主机名
• SERVER_PORT: 服务器端口

META 中这些头加上前缀 HTTP_ 为 Key, 冒号(:)后面的为 Value， 例如:

• HTTP_ACCEPT_ENCODING
• HTTP_ACCEPT_LANGUAGE
• HTTP_HOST: 客户发送的HTTP主机头信息
• HTTP_REFERER: referring页
• HTTP_USER_AGENT: 客户端的user-agent字符串
• HTTP_X_BENDER: X-Bender头信息

user

是一个django.contrib.auth.models.User 对象，代表当前登录的用户。

如果访问用户当前没有登录，user将被初始化为django.contrib.auth.models.AnonymousUser的实例。

你可以通过user的is_authenticated()方法来辨别用户是否登录：

if request.user.is_authenticated():    # Do something for logged-in users.else:    # Do something for anonymous users.

只有激活Django中的AuthenticationMiddleware时该属性才可用

session

唯一可读写的属性，代表当前会话的字典对象。只有激活Django中的session支持时该属性才可用。

raw_post_data

原始HTTP POST数据，未解析过。 高级处理时会有用处。

__getitem__

和标准字典的处理有一点不同，就是，如果Key对应多个Value，__getitem__()返回最后一个value。

__setitem__

设置参数指定key的value列表(一个Python list)。注意：它只能在一个mutable QueryDict 对象上被调用(就是通过copy()产生的一个QueryDict对象的拷贝).

get()

如果key对应多个value，get()返回最后一个value。

update()

参数可以是QueryDict，也可以是标准字典。和标准字典的update方法不同，该方法添加字典 items，而不是替换它们:

>>> q = QueryDict('a=1')>>> q = q.copy() # to make it mutable>>> q.update({'a': '2'})>>> q.getlist('a') ['1', '2']>>> q['a'] # returns the last['2']

items()

和标准字典的items()方法有一点不同,该方法使用单值逻辑的__getitem__():

>>> q = QueryDict('a=1&a=2&a=3')>>> q.items()[('a', '3')]

values()

和标准字典的values()方法有一点不同,该方法使用单值逻辑的__getitem__():

copy()

返回对象的拷贝，内部实现是用Python标准库的copy.deepcopy()。该拷贝是mutable(可更改的) — 就是说，可以更改该拷贝的值。

getlist(key)

返回和参数key对应的所有值，作为一个Python list返回。如果key不存在，则返回空list。 It's guaranteed to return a list of some sort..

setlist(key,list_)

设置key的值为list_ (unlike __setitem__()).

appendlist(key,item)

添加item到和key关联的内部list.

setlistdefault(key,list)

和setdefault有一点不同，它接受list而不是单个value作为参数。

lists()

和items()有一点不同, 它会返回key的所有值，作为一个list, 例如:

>>> q = QueryDict('a=1&a=2&a=3')>>> q.lists()[('a', ['1', '2', '3'])]

urlencode()

返回一个以查询字符串格式进行格式化后的字符串(例如："a=2&b=3&b=5")。