NumPy 数学函数
NumPy 包含大量的各种数学运算的函数，包括三角函数，算术运算的函数，复数处理函数等。
三角函数
NumPy 提供了标准的三角函数：sin()、cos()、tan()。
实例
import numpy as np a = np.array([0,30,45,60,90])print ('不同角度的正弦值：')# 通过乘 pi/180 转化为弧度 print (np.sin(a*np.pi/180))print ('\n')print ('数组中角度的余弦值：')print (np.cos(a*np.pi/180))print ('\n')print ('数组中角度的正切值：')print (np.tan(a*np.pi/180))
输出结果为：
不同角度的正弦值：[0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ]数组中角度的余弦值：[1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01 6.12323400e-17]数组中角度的正切值：[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00 1.63312394e+16]
arcsin，arccos，和 arctan 函数返回给定角度的 sin，cos 和 tan 的反三角函数。
这些函数的结果可以通过 numpy.degrees() 函数将弧度转换为角度。
实例
import numpy as np a = np.array([0,30,45,60,90]) print ('含有正弦值的数组：')sin = np.sin(a*np.pi/180) print (sin)print ('\n')print ('计算角度的反正弦，返回值以弧度为单位：')inv = np.arcsin(sin) print (inv)print ('\n')print ('通过转化为角度制来检查结果：')print (np.degrees(inv))print ('\n')print ('arccos 和 arctan 函数行为类似：')cos = np.cos(a*np.pi/180) print (cos)print ('\n')print ('反余弦：')inv = np.arccos(cos) print (inv)print ('\n')print ('角度制单位：')print (np.degrees(inv))print ('\n')print ('tan 函数：')tan = np.tan(a*np.pi/180) print (tan)print ('\n')print ('反正切：')inv = np.arctan(tan) print (inv)print ('\n')print ('角度制单位：')print (np.degrees(inv))
输出结果为：
含有正弦值的数组：[0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ]计算角度的反正弦，返回值以弧度为单位：[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]通过转化为角度制来检查结果：[ 0. 30. 45. 60. 90.]arccos 和 arctan 函数行为类似：[1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01 6.12323400e-17]反余弦：[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]角度制单位：[ 0. 30. 45. 60. 90.]tan 函数：[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00 1.63312394e+16]反正切：[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]角度制单位：[ 0. 30. 45. 60. 90.]
舍入函数
numpy.around() 函数返回指定数字的四舍五入值。
numpy.around(a,decimals)
参数说明：
- a: 数组
- decimals: 舍入的小数位数。 默认值为0。 如果为负，整数将四舍五入到小数点左侧的位置
实例
import numpy as np a = np.array([1.0,5.55, 123, 0.567, 25.532]) print ('原数组：')print (a)print ('\n')print ('舍入后：')print (np.around(a))print (np.around(a, decimals = 1))print (np.around(a, decimals = -1))
输出结果为：
原数组：[ 1. 5.55 123. 0.567 25.532]舍入后：[ 1. 6. 123. 1. 26.][ 1. 5.6 123. 0.6 25.5][ 0. 10. 120. 0. 30.]
numpy.floor()
numpy.floor() 返回小于或者等于指定表达式的最大整数，即向下取整。
实例
import numpy as np a = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10])print ('提供的数组：')print (a)print ('\n')print ('修改后的数组：')print (np.floor(a))
输出结果为：
提供的数组：[-1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ]修改后的数组：[-2. 1. -1. 0. 10.]
numpy.ceil()
numpy.ceil() 返回大于或者等于指定表达式的最小整数，即向上取整。
实例
import numpy as np a = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10]) print ('提供的数组：')print (a)print ('\n')print ('修改后的数组：')print (np.ceil(a))
输出结果为：
提供的数组：[-1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ]修改后的数组：[-1. 2. -0. 1. 10.]