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PostgreSQL教程

PostgreSQL WITH 子句

时间:2020/11/3 9:48:28  作者:  来源:  查看:0  评论:0
内容摘要:PostgreSQL WITH 子句在 PostgreSQL 中,WITH 子句提供了一种编写辅助语句的方法,以便在更大的查询中使用。WITH 子句有助于将复杂的大型查询分解为更简单的表单,便于阅读。这些语句通常称为通用表表达式(Common Table Express, CTE...

PostgreSQL WITH 子句

在 PostgreSQL 中,WITH 子句提供了一种编写辅助语句的方法,以便在更大的查询中使用。

WITH 子句有助于将复杂的大型查询分解为更简单的表单,便于阅读。这些语句通常称为通用表表达式(Common Table Express, CTE),也可以当做一个为查询而存在的临时表。

WITH 子句是在多次执行子查询时特别有用,允许我们在查询中通过它的名称(可能是多次)引用它。

WITH 子句在使用前必须先定义。

语法

WITH 查询的基础语法如下:

WITH   name_for_summary_data AS (      SELECT Statement)   SELECT columns   FROM name_for_summary_data   WHERE conditions <=> (      SELECT column      FROM name_for_summary_data)   [ORDER BY columns]

name_for_summary_data 是 WITH 子句的名称,name_for_summary_data 可以与现有的表名相同,并且具有优先级。

可以在 WITH 中使用数据 INSERT, UPDATE 或 DELETE 语句,允许您在同一个查询中执行多个不同的操作。

WITH 递归

在 WITH 子句中可以使用自身输出的数据。

公用表表达式 (CTE) 具有一个重要的优点,那就是能够引用其自身,从而创建递归 CTE。递归 CTE 是一个重复执行初始 CTE 以返回数据子集直到获取完整结果集的公用表表达式。

实例

创建 COMPANY 表(下载 COMPANY SQL 文件 ),数据内容如下:

runoobdb# select * from COMPANY; id | name  | age | address   | salary----+-------+-----+-----------+--------  1 | Paul  |  32 | California|  20000  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000  5 | David |  27 | Texas     |  85000  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000  7 | James |  24 | Houston   |  10000(7 rows)

下面将使用 WITH 子句在上表中查询数据:

With CTE AS(Select ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARYFROM COMPANY )Select * From CTE;

得到结果如下:

id | name  | age | address   | salary----+-------+-----+-----------+--------  1 | Paul  |  32 | California|  20000  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000  5 | David |  27 | Texas     |  85000  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000  7 | James |  24 | Houston   |  10000(7 rows)

接下来让我们使用 RECURSIVE 关键字和 WITH 子句编写一个查询,查找 SALARY(工资) 字段小于 20000 的数据并计算它们的和:

WITH RECURSIVE t(n) AS (   VALUES (0)   UNION ALL   SELECT SALARY FROM COMPANY WHERE SALARY < 20000)SELECT sum(n) FROM t;

得到结果如下:

 sum------- 25000(1 row)

下面我们建立一张和 COMPANY 表相似的 COMPANY1 表,使用 DELETE 语句和 WITH 子句删除 COMPANY 表中 SALARY(工资) 字段大于等于 30000 的数据,并将删除的数据插入 COMPANY1 表,实现将 COMPANY 表数据转移到 COMPANY1 表中:

CREATE TABLE COMPANY1(   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,   NAME           TEXT    NOT NULL,   AGE            INT     NOT NULL,   ADDRESS        CHAR(50),   SALARY         REAL);WITH moved_rows AS (   DELETE FROM COMPANY   WHERE      SALARY >= 30000   RETURNING *)INSERT INTO COMPANY1 (SELECT * FROM moved_rows);

得到结果如下:

INSERT 0 3

此时,CAMPANY 表和 CAMPANY1 表的数据如下:

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY; id | name  | age |  address   | salary----+-------+-----+------------+--------  1 | Paul  |  32 | California |  20000  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000  3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000  7 | James |  24 | Houston    |  10000(4 rows)runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY1; id | name  | age | address | salary----+-------+-----+-------------+--------  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000  5 | David |  27 | Texas       |  85000  6 | Kim   |  22 | South-Hall  |  45000(3 rows)


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